随着风电混塔在役规模持续扩大，长期运维压力日益显现。据风电混塔分会统计，截至2025年底，全国已有超过1.1万台混塔并网运行。 中国海洋工程咨询协会海上风电分会原会长、中国长江三峡集团原总经理助理兼三峡发展研究院院长蔡绍宽在论坛上指出，风电混塔产业正处于由规模领先向质量领先转变的关键阶段。推动产业从“做高”向“做稳”迈进，以更高水平的安全可靠性和全生命周期价值支撑风电高质量发展，已成为当前行业的重中之重。

在这一背景下，金风科技子公司天杉高科结构设计主任工程师刘浩应邀发表主题演讲，正式发布全新面世的金风“杉眸”数字混塔系统，为行业带来了一套将风电混塔全生命周期质量安全置于持续感知与闭环管理之中的数字化解决方案，推动混塔运维由被动处置走向主动管理。

 

“混塔一立就是二十多年，建成交付只是开始。塔筒内部的状态看不见、摸不着，只有把每一座塔的数据记全、看清，长期安全才有底。”刘浩在演讲中如此强调。

 

混塔由预制塔片现场拼装而成，从工厂预制到风场吊装涉及多个参建主体和交接环节，投运后服役周期长达二十余年。长期以来，设计、生产、施工、运维资料分属不同主体，建设与运维之间存在信息断点；预制养护、拼装吊装、预应力张拉等工序环环相扣，验收记录多以结论为主，关键过程难以追溯。机组投运后，应力变化、预应力索松弛及接缝异常难以仅凭外观判断，日常检查依赖人工登塔，耗时较长且存在高空作业风险，缺陷从发现到维修复查需经多个环节协同。一旦出现质量问题，原因分析与责任界定均面临困难，处置效率也随之受限。

 

针对上述行业难题，“杉眸”数字混塔系统以“一塔一档”为基础，为每座混塔建立唯一数字身份，将设计、生产、运输、吊装、运维及退役六个阶段的数据汇入同一档案，建造记录延续至运维阶段，问题出现时可实现跨环节追溯。

 

机组投运后，系统依托高精度传感器与数字孪生技术，持续感知塔筒振动、变形、应力应变、预应力索及接缝状态，结合AI异常识别与安全裕度评估及时预警，结构隐患识别率超过90%；无人机自主巡检配合AI缺陷识别，巡检效率提升20倍，缺陷识别准确率超过98%，高空爬塔作业人次减少70%，发现的缺陷按“发现—派单—维修—复查”流程实现闭环处置。

 

刘浩介绍，2026年，天杉高科依托“杉眸”AI巡检功能对3300余台机组完成主动巡检与专项快检，所发现的问题均已纳入闭环处置流程。配合分级派单、维修跟踪与复查归档机制，年度运维成本可优化20%—30%，非计划停机损失减少40%，混塔维护的投入正切实转化为资产的长期保障。

 

“杉眸”数字混塔系统的应用经验也在向行业标准延伸。今年7月，全国风电混凝土塔架标准工作组在呼和浩特成立，天杉高科担任组长单位。在工作组近期发布的混塔国标“十五五”规划中，安装与验收、缺陷评定及维修、数字化系统技术要求等内容，均与混塔全生命周期管理密切相关。

 

当数字技术日趋普及，其价值的分野已不在技术本身，而在于能否真正嵌入业务。“杉眸”数字混塔系统从混塔设计、制造与运维的工程实践中生长而来，数据源自每一道工序、每一次巡检，又回到风险判断与运维决策之中。从“做高”到“做稳”，混塔的长期可靠，正由此落到实处。