风电机组运行过程中，因传动链零部件老化或偶发因素，可能导致零部件短时间内快速劣化，引发严重故障。为实现实时安全预警，公司将数据挖掘、机器学习、图像识别技术与新能源设备运行机理、专家经验深度融合，开发风电机组安全隐患预警算法模型，结合振动、温度、视频、油液等多元监测数据，开展实时联动分析，多模态监控风电机组安全运行情况，为避免机组发生重大事故提供了重要技术保障。

 

 

图为研发人员进行功能开发讨论

 

同时，为确保预警信息的“闪送直达”，公司分类分级推送预警信息，依托400系统平台和自研生产监控平台，将模型发现的潜在高风险预警信息，通过自动拨打电话、发送短信、生产监控系统响铃提醒等方式，及时通知省级调控中心值班人员、场站值班人员及设备管理责任人，根据风险提示及时采取有效措施处理风电机组隐患信息，最大程度避免安全事故发生。

 

 

 

图为场站运维人员接收预警信息

 

风电机组运行隐患实时监控及预警信息推送功能的成功上线，是龙源电力应对安全生产风险、完善安全管控机制的又一有力举措，为风电机组安全运行再添数智化屏障。