2月23日，联合动力完成DeepSeek人工智能大模型本地私有化部署，成功打造本地DeepSeek知识库风电AI专家系统，标志着公司在新能源领域智能化转型取得重要突破。这一成果是落实集团数字化转型战略的重要举措，旨在通过前沿AI技术推动风电全产业链创新发展。
依托DeepSeek大模型的技术优势，公司针对风电行业特点组建跨领域专家团队开展技术攻关。研发团队以拥有320亿参数规模的DeepSeek-r1:32b模型为核心，构建了“数据治理-模型微调-评估优化”全流程技术体系，打造行业领先的垂直领域专业模型。尤其在风电设备故障知识库建设上，凭借十余年行业经验，建立专业故障案例语料库与知识图谱，运用自然语言处理技术和强化学习优化模型，实现设备故障精准查询、针对性排查方案生成以及设备性能全面评估，凸显“通用大模型+行业know-how”的技术融合优势。后续公司还将通过持续训练优化，进一步提升人工智能大模型在风电设备全生命周期管理中的关键作用。同时，公司通过线上线下相结合方式为300余名员工开展了DeepSeek应用专题培训，在全员范围内掀起人工智能学习热潮，夯实人工智能应用基础。
在本地私有化的安全架构下，公司充分发挥DeepSeek大模型的强大推理能力和知识泛化特性，探索在整机研发、仿真优化、智能排产决策、预测性运维等核心业务的应用前景，全力构建新一代智慧风电系统，充分发挥科技引领作用，为集团新能源板块高质量发展注入新动能。
