这是自 2020 年以来扩博智能在欧洲进行的第三次收购。扩博智能创始人兼首席执行官严治庆表示，丹麦是全球风电的发源地，通过本次收购，扩博智能除了将自身技术更好赋能 DBS 目前正在服务的风电产业客户，同时也会将 DBS 的运营专长和最佳实践引入扩博在中国的新兴维修业务当中，产生业务协同效应。
扩博智能成立于 2016 年，通过计算机视觉和机器学习技术为企业用户提供端到端的智能服务，服务于风电和零售两个行业。公司的创始人兼首席执行官严治庆告诉记者，因为扩博智能团队本身有软硬件结合的技术背景，公司刚创立时，他便开始探索扩博智能的技术和产品应用于能源行业切入口。有一次前往大西北做市场调研，看到一位头发花白的大爷冒着安全风险往风机上去爬、用望远镜和手机去拍照为叶片做例行检测，危险且低效，这也坚定了严治庆想要通过数字化的手段和技术让风电领域的巡检更加安全及准确的想法。
从 2017 到 2018 年，扩博智能基于业内成熟的无人机硬件平台，进行云台、飞控算法、机器视觉算法、三维无人驾驶技术的自主研发及产品打磨，推出了风机叶片全自动巡检服务，通过与华能、华电等集团的测试与合作，2019 年起在国内逐步进行规模化的风电巡检服务推广，为龙源电力、株洲时代、洛阳双瑞、上海电气等国内风电领域头部厂商提供全自动风机运维服务。
DBS
技术方面，扩博智能已获得 130 多个相关专利，用于巡检和相关关键技术节点。风机巡检的场景里，受到风速、光线等因素变化的影响，无人机拍摄系统中的快门速度、ISO感光度、飞行速度等指标都会进行实时调整，扩博智能也自主研发并首创了基于Loss Function损失函数的效果回归算法的叶片全景自动拼接技术，将飞行系统获取的数据成为立体可感知的内容在IRIS平台呈现并精确还原缺陷的实际位置与大小。基于机器学习模型，叶片缺陷识别系统对叶片上的缺陷进行严重程度的判断以及状态分析。
严治庆说，目前扩博智能收集的缺陷样本已达到 300 多万个，是全球最大的风机叶片缺陷样本库，经过不断的模型训练以及算法调优，缺陷检测的准确率可达到 95%，飞行器召回率达到 99% 以上，并能在IRIS平台中以热力图的方式呈现前缘腐蚀缺陷的分布，让风场运维人员可以一目了然的看到问题点并进行二次复查。“全球 45 万台风机里，中国就占 15 万台，自中国建立第一个风场至今，已经过去了35 年。除了欧洲，北美，南美市场以外，今年扩博智能跟着国电龙源的项目正式步入了非洲市场。我们可以看到的是， 风机后运维服务的市场空间是巨大的。” 严治庆说道。除了自动巡检服务之外，扩博智能还推出了叶片维修机器人，经测算，机器人检修方案可帮助现有的维修方案节约至少 50% 的成本，一天就能完成一台风机的检修，远比人工巡检更加安全高效。
在商业模式上，扩博智能按照巡检服务次数进行收费，根据陆地和海上两种场景、以及整体的打包次数进行费用的计算，单次飞行服务费用在万余元。目前，全中国近 3000 个风场里，扩博智能已服务超过 500 个风场，覆盖率已达到 20%，海外覆盖近 30 个国家，50 多个风场。
无人机巡检领域其实不乏玩家，美国的AAIR，其创始人在电力巡检行业有40多年的从业经验，还有英国的Cyberhawk和Sky-Futures都侧重于海上风电设施、石油管道的巡检，国内有专攻无人机电力巡线的中飞艾维，从自动机场切入泛巡检领域的复亚智能等等。因为工业巡检的场景很多，提供自动化巡检服务的企业目前主要还在细耕场景化应用以及细分市场教育的阶段。
对于明年的规划，严治庆表示：全球 45 万台风机里，中国就占了 15 万，我们在中国风机里目前铺进去 1 万，我的小目标就是希望这个数字明年能到 2 万，让更多的中国风机能够用上扩博智能的巡检技术。
