谷歌今天宣布，它已使用其位于伦敦的子公司 DeepMind 的人工智能软件使风电场生产的能源更加可行。通过使用 DeepMind 的机器学习算法来预测谷歌用于其绿色能源计划的农场的风力输出，该公司表示它现在可以安排能源输出的集合交付，这比标准的、非基于时间的对电网更有价值交货。
据谷歌称，该软件已将这些农场提供的风能的“价值”提高了 20%，而基准线没有执行此类基于时间的预测。我们并不确切知道该价值在货币方面或能源产出方面是多少。我们也不知道这到底是在哪里部署的，尽管谷歌主要与中西部的风电场合作，它的一些美国数据中心位于那里。谷歌没有立即发表评论。
谷歌表示人工智能预测使风能的价值提高了 20%
去年，谷歌表示，它终于达到了用 100% 可再生能源抵消其能源使用量的里程碑。这主要归功于能源采购合同和太阳能和风电场的投资，帮助为其数据中心供电，以及抵消其他市场标准电网使用的可再生能源证书。
然而，当谈到风力发电时，利用这种能源可能很困难，因为知道给定的农场将产生多少以及如何最好地存储该能源并将其输送到电网每天都在变化。谷歌表示，“风本身的可变特性使其成为一种不可预测的能源——不如能够在设定时间可靠地提供电力的能源有用”，因为不得不依赖大自然来产生电网所需的电力需求。
图片：谷歌/DeepMind
DeepMind 的产品经理 Sims Witherspoon 和谷歌的 Carbon 的 Will Fadrhonc 写道：“我们无法消除风的可变性，但我们的早期结果表明，我们可以使用机器学习使风能更加可预测和更有价值。”自由能源项目负责人，在一篇合着的博客文章中。“这种方法还有助于为风电场运营带来更高的数据严谨性，因为机器学习可以帮助风电场运营商对其电力输出如何满足电力需求进行更智能、更快和更多数据驱动的评估。”
这并不是 DeepMind 的人工智能专业知识第一次以这种方式被使用。早在 2016 年，谷歌就宣布在人工智能实验室的帮助下，其数据中心的电力成本降低了 15%。2018 年，谷歌更进一步，赋予这些 AI 系统更多的控制权。2017 年有报道称，DeepMind 正在与英国国家电网机构进行谈判，以帮助其平衡供需。
这种工作以一种显而易见的方式帮助了谷歌，但它也帮助了 DeepMind。从研究的角度来看，该公司做了非凡的工作，但尚未找到可观的收入来源。它损失了很多钱（2017 年为 3.68 亿美元），据报道这导致了DeepMind 和母舰之间的紧张关系。如果该公司的软件可以在研究实验室之外的现实生活场景中使用，DeepMind 可能会成为业务的创收部分，证明其高成本是合理的。
