利用大数据物联网，提升风电设备检测预警
监测和监控是风电运检的“眼睛”，只有对风电机组的各部件的运行状态和数据进行了全面、合理的监控，才能及时了解风机及部件的运行参数，该公司发挥省级监控中心优势，定期开展风电机组数据分析、频发故障分析工作，从而对机组健康水平进行综合评估，为下一步的定期维护指明方向。
图为该公司职工利用新版管控系统对风机进行预警分析
在做好设备监测和分析工作的同时，该公司利用龙源电力新版监控系统，实现风机大部件预警、控制系统预警、降容预警和传感器警等功能，对机组健康状况进行早期诊断，从而促进故障缺陷的早期检修。同时，及时预警可为维护工作人、机、物统筹调配赢得时间，最大程度上缩短部件更换周期，实现被动停机时间最小化，减少停机损失，提升设备可利用率。
运用智能辅助系统，实时设备监测监控采集
为全面实现升压站“无人值守”，该公司在龙湖风电场升压站部署智能辅助巡检设备，全方位对管辖站区实现全景数据采集、设备状态监测、辅助系统监控、智能视频巡检等综合业务应用，运用智能化手段，提升设备健康水平。
图为该风场员工线上对升压站设备巡视
在升压站部署近80个白光云台摄像机、高清变焦枪机、热成像双光谱中载云台、热成像双光谱球机、AR鹰眼实现对重要设施的状态巡检全覆盖。通过对接智能巡检设备实现升压站的其他数据如表计数据、热成像测温数据等在AR实景视频地图中进行数据展示，加强安全、生产数据联动分析，做到可查询、可搜索、可定位、可描述、可报警、可联动，提升升压站安全、风险防控水平。同时，智能辅助设备综合监控平台是一套“集成化”“智能化”的平台，接入视频监控、门禁管理、报警检测、设备远程巡检、生产复核、设备温度监控等系统的设备，获取边缘节点数据，实现安防信息化集成与联动。
图为智能辅助巡检设备
健全风机故障档案，完善维护工作测试项目
图为该风电场员工全年维护
该公司全面升级省级监控中心的业务水平，强化运行管控、数据分析、应急响应等方面能力。同时利用新版管控系统中风机绩效平台，掌握不同故障的发生频次和损失时间，对其进行排名，得出完善的风机故障档案。
按照风机部件编制维护作业卡，掌握目前风电机组的主要故障及其原因，对共性问题进行集中处理，达到预防故障发生的作用。在开展维护工作过程中，以标准作业卡方式将安全措施、风险预控、维护工艺、质量管控融入作业全过程各环节，并且对每个部件进行编码，将标准作业卡进行数字化录入，融入生产管控系统，实现作业现场手机端直接调取，逐项工作按票进行。并且在设备治理工作中通过声音、阻值、传感器信号等，判断元器件的工况，提高工作效率和工作可靠性。
严把安全生产标准，力争无故障风电场考评
图为该风场员工检修变频器断箱变
坚持党建引领，围绕中心，服务大局。该公司龙湖党支部深入开展“党员带群众，大干40天”的主题实践活动，践行“早发现、早治理”工作理念，冲锋在设备治理工作的第一线，激发了全体职工凝心聚力岗位建功的积极性。完成风电场输变电设备和45台风电机组的缺陷治理工作，平均故障停机时间同比减少4.82小时，年发电量增加约630万千瓦时。
图为该风电场员工发电机散热风扇电机更换
该公司将安全生产专项设备整治集中攻坚与机组维护深度融合，整治风机叶片裂纹、基础晃动、齿轮箱、发电机等影响机组安全运行的故障。利用风机大部件“必检卡”，做到大部件缺陷早发现早处理，彻底消除了其带来的安全隐患。在该公司风电场对标分析工作中，利用发电量、差异率指标奖惩制度，充分发挥绩效考核正向激励作用，有效激励风电场抢发电量工作积极性，各项指标在同区域同类型场站排名中位居前列。
