日前，风电行业盛会——2025北京国际风能大会（CWP2025）隆重召开。在这场聚焦风电产业未来发展的盛会中，远景作为头部风电厂商，在北京重磅发布伽利略AI风机，以更灵活精准的发电策略和更高的可靠性，刺破行业痛点，为风电未来发展开辟新图景，引领风电行业进入物理人工智能应用新阶段，引发行业广泛关注。
远景能源高级副总裁、首席产品官、风机与装备产品平台总裁娄益民在大会期间表示，远景正全力拥抱AI 时代，致力于打通能源、算力与智能之间的边界，通过打造 “聪明的风电”，构建一个贯通物理世界与数字智能的底层系统。他强调，这一以智能风电为支柱的智能电网体系，将成为远景在行业竞争激烈的“红海”中，决胜未来的新锚点。
聚焦行业痛点，让风电变“聪明”
娄益民介绍，此次推出的远景伽利略AI风机聚焦预测不准（功率/负荷/消纳/电价）、风机发电性能差、安全质量隐患高这风电行业三大痛点，给出了完整并经过验证的解决方案。
基于“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型搭建的全域多模态感知平台、数字孪生平台、智能控制平台和设计演化平台，不仅可以解决以上痛点问题，还可以将风电场收益提升20%以上。
在提升预测精度方面，“远景天机”气象大模型利用千卡算力和百亿参数模型实现了关键突破。融合卫星、雷达、地面站多模态数据和全球超过800GW的能源资产数据，仅需3分钟即可生成未来15-30天的全球精准预报。在此基础之上，远景还将所有在运风机的实时运行数据反馈至气象大模型，“反馈闭环”使得模型能够不断修正和优化预测结果，区域级高时空分辨率可以做到20米以内。
在提升发电能力方面，远景伽利略AI风机基于“远景天枢”能源大模型的智能控制，如同配备了超级大脑，可对传统控制系统难以处理的非线性、高维耦合问题，实现毫秒级的实时应对。它让风机拥有“预感”，能在部件亚健康阶段就预警干预。同时，远景在后台云端同样部署了一个设计演化平台，覆盖百万级仿真工况，以及多种综合能源应用场景。再加上远景ENFAST自研求解软件，以及伽利略平台每天数千GB级海量数据的喂养，最终实现每年超亿级案例的仿真迭代。
在提升预警准确率方面，远景长期深耕自主技术研发，坚持建设高保真的数字孪生平台，凭借掌握的核心部件基因图谱，构筑起预警准确率持续提升的坚实基座。远景伽利略AI风机两大模型的引入，让故障预警周期提前了2个月以上，有充分的时间做好备件的调度和部件更换等维修工作，最终带来运营收益显著提升。
拒绝行业“虚胖”，沉淀蓄力增肌
娄益民认为，伽利略AI风机的提出是一个历史性的开端，是远景面对行业当前“虚胖”和内卷的现状，提出的核心解决方案。
回顾风电行业发展历程，2021年-2024年这三年间，行业呈现出过快发展的态势。在追求规模扩张的过程中，诸多问题逐渐积累，且难以在短期内消化。行业内卷现象愈发严重，整个风电产业不得不为过去三年的高速发展“还债”。与此同时，“136 号文”出台后，新能源全面进入市场化交易阶段，电量消纳、电价波动这些不确定性因素直接导致风场的收益难以稳定保障，而这种收益的不确定性，又反过来进一步加重了整机厂的经营压力。
从此次风能展上国内各大整机厂家推出的新品来看，业内各大厂商的未来战略方向已呈现出明显差异，不同整机厂家正朝着不同的路径发展。部分厂商仍将重点放在追求更大型号的风机上，试图通过“纸面”提升发电量和降低成本来抢占市场份额。
然而，远景却选择了一条差异化的道路。娄益民明确表示，远景将拒绝此前风机行业盲目追求过大、过长、过高的“虚胖”发展模式，转而注重“锻炼肌肉”。具体而言，远景通过沉淀自身在技术、产品和运营方面的优势，加大技术升级和系统升级的力度，致力于将现有的风机产品打磨得更可靠、更高效，而非单纯追求设备尺寸的扩大。
娄益民指出，在过去几年的快速发展中，风电行业无论是技术还是产品都进入了“无人区”，中国和欧美老牌风机企业都面临着类似的问题。很多欧洲开发商也因为投资回报率的逐步下降，开始收缩新能源业务。中国风电行业之所以能在全球保持领先地位，正是因为像远景这样的企业在积极沉淀技术和产品。远景如今所做的，就是逐一解决产品和技术升级带来的问题，让机型能更好地达到预期发电效果，帮助客户在财务投资预算中“稳盈”，从而推动风电行业可持续的发展。
为了实现这一目标，远景仍在不断加大在测试验证方面的投入，持续寻找安全边界，提升系统协同性。在核心部件深度制造领域，远景也取得了显著成果。例如，远景齿轮箱的滑动轴承，在600台远景机组上应用至今零失效；远景自研190 米混塔，目前运营状况良好；自研自制叶片在设计、制造、测试和应用等环节不断创新，完全掌握了核心技术。此外，远景齿轮箱、远景主轴承的累计交付量日前双双突破一万台，其中远景齿轮箱至今未发生一起因原材料缺陷导致的故障，超8000台远景自研主轴承在全球超500座风场的实战中保持零失效纪录。
拥抱AI时代，用“智”、“能”重构远景
除了存量升级的“沉淀”，远景在“增肌”方面的重要一环，则是对AI时代的拥抱。娄益民表示，通过拥抱AI 时代，远景将逐步运用AI技术重塑自身深耕多年的风电、储能、氢能、零碳产业园等产业，实现一手“智”、一手“能”，逐渐构筑一套远景自主可控的智能电力系统。
他认为，在当前的市场环境下，单纯向客户出售风机设备已无法满足客户的核心需求，只有为客户提供一套基于“聪明风电”的智能电网体系，才能真正保障客户的稳定收益。而远景早已开始了对这套体系的探索，赤峰绿色氢氨项目便是其中的典型代表。
赤峰项目是远景打造的离网型绿色能源项目，该项目完全不依赖传统电网，真正打破了风电、光伏对电网的依赖。在这个项目中，AI技术贯穿始终，通过精准预测实现了能源的高效调配。远景将风光能源比作两条河流，而整个能源系统则如同一个智能化的“能源水库”。要让“水库”既不干涸又不出现“涝灾”（即能源无法消化），关键在于精准的预测。
远景利用AI技术，用“远景天机”气象大模型对气象变化、风况、光况等进行实时监测和分析，配合“远景天枢”能源大模型准确预知风机和光伏发电的情况，实现能源来源和能源供应的精准预测。在此基础上，远景进一步开展功率预测、负荷预测、电价预测和消纳预测。这四大预测相互依存、相互关联，共同构成了项目能源调配的 “智慧大脑”。
例如，当负荷预测结果大于功率预测结果时，电价可能会大幅上涨，而电价上涨后，负荷就可能调整为错峰生产，这一调整又会反过来影响功率预测和消纳预测。正是依靠这种多维度的动态AI预测机制，远景在赤峰项目中实现了对能源的精细化管理。在南方电网2024-2025赛季AI负荷预测技术比武中，远景以综合排名第一的成绩夺得冠军，充分证明了其在AI预测领域的强大实力。
在这套智能体系中，风电依然扮演着核心支柱的角色。相较于其他新能源，风电具备更高的灵活性和稳定性，只要有风就能发电，能够24小时为系统提供能源支持。远景将风机打造为具备物理人工智能属性的“伽利略AI风机”，使其能够更好地融入整个AI能源系统。过去，不同的能源设备就像在使用不同的“语言”，难以实现高效协同，而AI技术则像是“通用翻译官”，赋予了风机、储能等设备自主学习、高效沟通和协同工作的能力。
娄益民强调，当风电成为日渐复杂的电力系统核心能源时，其第一属性已从传统的经济性转变为系统安全性。以耗电量巨大的绿色氢氨醇工厂为例，若因能源供应不稳而突然停电，带来的不仅仅是经济损失，更可能引发严重的安全事故，绿色电力系统的稳定、不间断运行至关重要。远景打造的“聪明风电”，正是通过 AI 技术实现了对风机运行状态的实时监控、故障预警和智能调控，确保了能源供应的安全性和可靠性。
远景的目标，不仅是在赤峰项目中验证这套AI能源体系的可行性，更希望将其推广应用到更多场景，如绿电直连、源网荷储、离网制氢制氨及其衍生的绿色化工等领域。通过这些模式大幅提升绿色能源的消纳能力，打破风电行业发展的天花板，让风电在新型电力系统建设和全球能源转型中发挥更大的作用。
娄益民表示，中国风电已在技术、产品和市场规模上领先全球，而以AI 为核心的智能风电体系，将进一步巩固中国风电的领先地位，推动整个行业迈向更高质量的发展阶段。
