“新能源具有随机性、间歇性、波动性特点，开展功率预测是从源头提高电网安全消纳新能源能力的主要方式。”西安交通大学电气工程学院教授丁涛表示，此前国内外新能源功率预测主要依赖卫星云图和气象预报，预测精度存在一定瓶颈。
据国网江苏省电力有限公司介绍，目前江苏海上风电装机容量达1183.3万千瓦，规模居全国前列。此次功率预测将40个海上风电场的2783台风机连点成网，将上游风电场感知到的风向、风速、时间等信息，实时传递到下游风电场，为精准、快速调节运行方式提供依据。
“我们引入深度神经网络算法、人工智能等技术，将预测对象从‘站’转为‘风’，减少了地理偏差等影响，能动态捕捉变化的台风路径，实现‘精确到风’的在线联动预测，同时还首次融入波浪、潮位等海况信息，丰富了分析预测数据源。”此次功率预测技术开发单位、江苏方天电力技术有限公司副总经理姜海波说。
国网江苏电力调度控制中心水电及新能源处处长霍雪松表示，这项创新有利于风力发电企业提前调整风机迎风角度、开停机等运行方式，更精准掌握最佳发电时机，同时便于更灵活协调火力发电厂火电机组的运行方式。
“据测算，在装机规模不变、生产条件不变情况下，这项创新将有助于江苏平均每年通过海上风电多输出清洁能源10亿度，相当于50万户家庭一年的用电量。”霍雪松说。
