“风机质量没有保证，智慧运维就是空谈”——在近日第六届新能源电站运维及后服务市场研讨会上，远景能源风机产品首席专家高猛博士分享远景观点。
高猛博士强调风机质量是智慧运维的重要前提与保障。由于近年风电行业抢装潮和非理性低价竞争，各类批量质量问题乃至灾难性事故时有发生。智能监控技术本质上更针对小概率的偶发质量问题。如果风电机组动辄出现批量失效，风场运营只能疲于关注技改方案、人员和物料准备，以保证大范围批量技改得以高效执行，而不是通过智能监控预判单个机组的失效趋势，遑论实施分区域集中管控、无人值守等智慧运营方式。
高猛博士呼吁开发商在风电机组招评标时，要真正考虑产品全生命周期质量和后期运营运维成本，拒绝恶性低价竞争，引导平价时代行业持续理性、健康发展。
风机可靠性的前提是对核心控制技术的深刻理解和掌握，远景能源自创立以来一直坚持自研核心部件，用技术穿透产业链，一路打开了变频器、变桨系统、发电机、叶片、齿轮箱、主轴承等关键部件设计与制造的“黑匣子”。在此基础上推出的伽利略超感知系统，以人工智能赋能底层技术逻辑，提升部件和整机系统效率、改善供应链，将风电整机性能和可靠性提升到新高度，形成远景能源在平价时代的独特竞争力。
伽利略超感知叶片净空监测系统可以实时感知风的力学信号，经由数字孪生模型判断叶片运行状态，从而降低净空风险。这种基于数字孪生模型的方法，可以很好避免恶劣工况下传感器数据的准确性问题，提升了预测精准度，降低了硬件成本投入。
叶片螺栓状态监测系统则可以通过动力学和运动学的联动耦合求解方法，使风机主动“趋利避害”。青海某项目中，远景能源成功通过伽利略超感知系统预判螺栓的异常状态，提前调整风机运维计划，及时避免螺栓断裂可能导致的叶片重大失效。
伽利略超感知系统更可以利用数字孪生模型，实时监测叶根、轮毂中心、传动链、塔筒等各处的系统载荷，持续评估齿轮箱等大部件长年累月受到的系统载荷作用，在漏油、掉屑等肉眼可见的失效特征出现之前，提前干预，延长部件寿命，降低客户运维成本。
通过数字孪生技术、大数据机器学习和网络智能优化，远景伽利略超感知系统做到状态监控与传感器硬件弱耦合，基于风机实时疲劳损伤和寿命估计模型，在传感硬件最少化的前提下，实现对重大子系统和部件有效的实时在线监控，在状态感知基础上再进一步，率先实现趋势感知，为风机全生命周期运行提供智能监控和安全保障，推动风场智慧运营。
