在业主方，风电智慧运维平台更像是一个实用性并不是很强的展示界面。虽然他包含了少量的基于SCADA，基于CMS的大数据分析和故障预警，但是展示的功能大于实际的功能，暂且不说每条预警的阈值设置是否合理，就从展示界面来讲，每条故障预警下罗列了多个风场的多台风机，试想一下究竟谁关心这些数据？公司管理层？不，我只关心发电量。风场？不，我只关心自己风场的风机，并且没有哪个风场直接登录这个平台去看自己风场的预警状态，并以此安排预测性运维。

在主机厂，尤其是发展数十年的国外品牌，风电智慧运维平台的实用性更强，更具有针对性，一方面在于主机厂对自主研发的风机控制逻辑和报警阈值的充分了解，以及数十年的大量同平台同型号风机数据的横向比对能力，经验积累的能力，在国内还未兴起智慧风机的时候，国际品牌风机已经做了长达二十年的数据积累和故障预测。但数据作为一种资产，没有哪家主机厂愿意有条件分享。

怎么走出这个圈？

需要一个站的高远的平台，在数据安全的前提下整合整个市场的数据资源，在深挖设计阈值之前，大量的数据的横向比对，实现有针对性的预测性运维，尤其对于出海成本极高，又迅猛发展的海上风电已经迫在眉睫了。

可是这个数据安全的前提，又怎么能保障？

或者拥有海量数据的业主方，到底有没有意识不停留在展示，而是继续深挖？