根据中国可再生能源学会风能专委会于2020年初披露的数据显示，目前，我国约有4000多个风电场。
随着我国风能生产电力量逐年增加，全国风电场的数量也在不断增长。风电场的运维管理也是一项繁重的工作，风力涡轮机需要定期进行维护。通常，每年需要进行两到三次的预防性维护检查。大多数用于发电的现代风力涡轮机都有三个叶片。涡轮机叶片的尺寸各不相同，主流叶片54m/56m/62m不等，巡检作业量大。传统的风机叶片巡检费时费力，高空作业工作人员安全得不到保障。
无人机风机叶片运维能够全自动进行任务规划、自动飞行，进行叶片视觉跟踪，对风机叶片的缺陷进行监测和预测，使风机叶片巡检更高效，节约成本。
无人机风电叶片运维管理系统
全自动风电叶片巡检，一键起飞，自动完成图像采样；数字平台通过AI智能识别处理缺陷并生成报告；利用数字管理平台查看历史巡检图片、缺陷汇总、实现数字化管理。
无人机风电叶片运维管理系统优势
1. 单次巡检架次可实现100%叶片采样率，能识别细微缺陷，精度可达1*3mm
2.效率高，15分钟叶片可巡检完成，巡检效率提升。
3.基于AI技术数据生成报告，速度快，数据准确。
无人机风电叶片运维管理系统流程
叶片锁定固定位置，启动巡检系统，机器视觉开始工作，在规定时间内进行巡检，将巡检的数据传输到云端。对疑似缺陷和损坏程度整体性评估，自动拼接完整的叶片图像，自动定位位置以及尺寸，生成监测报告。
01
叶片现场状态信息采集
自动无人机飞行平台+地面控制终端
1.任务前检查
飞行前对设备进行检查；
2.实时显示
第一视角显示飞行、工作状态；
3.急停、恢复任务
规划航线，紧急暂停，恢复任务，可从中断点继续执行；
4.照片采集
按照航线进行照片信息采集。
02
叶片状态信息后台处理
1.对采集的叶片全路径图片进行数字化拼接
2.对故障点进行故障筛查
03
叶片数字化管理监控
建立叶片资产管理库，对风机叶片全生命周期进行数字化管理。
风电场概览：可视化地图展示、对风机快速检索。
风机视图：录入查看机组、叶片的基本信息。
风机图片：对图片进行3D模型索引。
数据管理：在线报告查看，自动导出。
时间线管理：机组叶片损伤可按照时间线追踪查看。
