[网站公告] [设置首页] []

首 页

找产品

找企业

资讯中心

采购中心

项目招标

风能技术

专访报道

展会会议

人才招聘

风能书屋

百科资料

欢迎关键词竞价推广,热门搜索: nordex  叶片  基础环  株洲    请选好搜索类型!
当前位置:首页 » 资讯 » 专访纪实 » 专家言论 » 正文
秦海岩:智能化应用元年悄然来临 风电+大数据可期待
2017-10-23 来源:《每日经济新闻》
 在万物互联的时代下,产品优化、迭代速度的加快,也给风电企业带来新的课题。
 
中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩在2017北京国际风能大会(CWP2017)大会开幕致辞中表示,信息化、数字化、互联网将决定风电的下一个十年。
 
当新的风口来临,摆在风电企业面前的无疑是一片广阔的蓝海。在探索数字化的道路上,整个行业出现了哪些变革,未来又有什么样的机遇和挑战?10月19日,秦海岩就相关问题接受了《每日经济新闻》(下简称NBD)记者的专访。
 
谈行业变革:时代迫使风电企业探索数字化
 
NBD:此次大会的主题是“数字化”,您在大会致辞中表示,信息化、数字化、互联网将决定风电下一个十年。这其中的根源是?
 
秦海岩:信息化、数字化、互联网是时代大背景。IT技术经过30年的指数级进步,已然成为像电力一样的通用技术,开始融入各个行业,被每一个行业广泛应用,改变传统行业的技术、甚至行业的规则。
 
移动物联网、云计算、大数据、人工智能现在都是热门词汇。互联网和数字化就像是一个先进的武器,如同时代已经进入科技导弹的时代,而故步自封的人还拿着长矛大枪,是很难生存的。
 
在数字化浪潮之下,不是风电企业想不想数字化的问题,而是时代的变革迫使企业需要通过数字化技术驱动变革、提升效率、创新产品。
 
2017北京国际风能大会已经举办十年,也是见证中国风电飞速发展的十年。这十年,整个行业在技术和产品上发生翻天覆地的变化。通过这样一次产品技术的大阅兵,通过坐而论道的方式,业界的同行可以反思走过的曲折、总结成功的经验。
 
NBD:在此次展会上,众多厂商都发布智能风机,并提出激光雷达技术,您认为目前这一技术在行业应用效果怎样?
 
秦海岩:数字化是一个大而广的概念,在风电领域的数字化应用主要是ICT技术。
 
眼下,风电发电机组设备层面已经大量使用物联网技术、ICT技术、智能化技术,进行数据分析。
 
通过温度、振动、位移,风速等更多种传感器应用,风电机组具备了更强的感知能力,能采集更多数据,使得风机可以进行数字化建模,从而预先感知运行状态,根据状态偏离健康运行的情况,进行预防性维护和维修。
 
激光雷达是作为ICT技术的应用代表,激光雷达能得到商业化应用,一是成本大幅下降,二是分析计算能力大幅增强。通过激光雷达提前感知来风的速度方向,可以执行更好的运行控制策略,提高发电效率,降低载荷。
 
谈技术趋势:未来需要灵活调动需求侧
 
NBD:在您看来,未来,数字化技术应用还会给整个行业带来哪些变革?
 
秦海岩:未来,是一个可再生能源为主的时代。比如德国、丹麦,都是很好的例子,丹麦当地风电占总发电量42%,德国风、光加起来33%。由于风光是不可调节的能源,未来则需运用技术把需求侧的灵活性调动起来,应对发电侧的波动性。
 
现在国外很多公司开始进行需求侧管理的探索,把千家万户的能源结合起来,通过智慧管理,能够实现很大的灵活性,而且还使得生活用电达到最经济的状态。
 
以前,电力系统是发电侧围绕需求侧运转;未来,在不影响正常工作生活的情况下,利用互联网技术的灵活性调整需求侧,达到“随风而舞、随光而动,”提升整个系统可再生能源的运用比例是一种发展趋势。
 
NBD:对于这种趋势,您能否举个例子阐述一下?
 
秦海岩:例如,在风资源充足,电价便宜的情况下,给汽车充电,洗衣服烧热水;如果风停了,发电量减小了,机器会发出电价高的信号,这个时候可以停止工作,降低用电负荷。
 
还有一大重要应用方向是电动汽车领域应用。随着电动汽车的普及,也会改变电力系统运行规则,成千上万的电动车一起用电产生的功率,相当于几个大型发电站。
 
通过需求侧的智能化管理和灵活性调节,可以把电动汽车的“电力”价值发挥出来。在无光无风的情况下,电网缺电,电动汽车可以向电网反充电实现卖电;风光充足的时候,可以充电,这样就能提高整个电力系统的灵活性。
 
谈智能化未来:行业进入数字化智能应用元年
 
NBD:今年是行业数字化智能化的元年吗?
 
秦海岩:去年,在数字化应用上,整个风电行业稍有端倪,今年所有的企业基本都在提智能风机,探索智能化,应用更多、更精细的传感器。
 
前几年是大家开始认识到数字化智能化是趋势,探索在某些地方应用,个别公司走在了前面。从今年看,所有的企业都开始意识到这方面、都开始应用。
 
总体而言,智能风机已经从提出“概念”、开始研究逐步步入现在的商业化阶段,今年是数字化在行业广泛应用的真正的元年。
 
NBD:人工智能也是行业的一个“热词”,风电企业的智能化和其有行业的智能有何区别?
 
秦海岩:前不久,AlphaGo战胜了李世石,掀起了机器智能的大讨论,实际上机器智能跟人类的智能根本不是一回事。
 
在大数据时代之前,人类实现机器智能的方式,是采用小数据的方法,把发现的规律,因果关系,建立数学模型。把专家掌握的知识,逻辑推理过程,用程序表达实现。现在机器设备领域的状态监测和故障诊断,依然在广泛采用这种方法。
 
进入大数据时代,AlphaGo、无人驾驶汽车,采用的实现机器智能的方法不同于此前对于因果关系的把握,而是采用穷举法解决问题,这种以数据为主的新的做法,在某种程度上颠覆了此前在科学和工程上的方法论。
 
而风电技术是一门相对较为确定的技术,更为合适的解决方式是:用小数据的方式配合相应的技术创新,更多地依赖于数据采集手段、传输、存储、查询,理性分析,发现规律,解决问题。
 
随着数据的积累和技术革新,未来大数据在风电技术上的应用是可以期待的。
ewindpower.cn版权及免责声明:
①凡粘转自“中国风能设备网”的文章,转载时请注明来源“中国风能设备网”;
②部分文章转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,其信息仅为原作者个人观点,不作任何投资参考依据;
③如有作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请在15个工作日内进行;

看完了,返回首页

同类资讯
• 秦海岩:关于我国风电未来发展的几点思考 • 张雷:用智能技术为分布式风电设立“安全灯塔
• 宋宏坤:江苏海上风电安全管理情况调研报告 • 张国宝: 今后的十年,应该让风电和光伏发电的
• 秦海岩:智能化应用元年悄然来临 风电+大数据 • 中船海装雍兵工程师:针对中国环境的分散式风
• 国网能源研究院李琼慧:促进新能源消纳的“3+ • 毕亚雄:海上风电产业应在关键技术攻关、推动
• 洪博文:分散式风电发展正当时 • 国家能源局梁志鹏:降低成本是解决可再生能源

  图片新闻:
2017年风电整机商吊装容量数据公布
2017年风电整机商吊装容量数据公布
国家能源局:新疆、甘肃、辽宁、吉林、宁夏弃风率下降超过10个百分点
国家能源局:新疆、甘肃、辽宁、吉林、宁
25家风电企业登上《财富》世界500榜单
25家风电企业登上《财富》世界500榜单
一二审股民皆胜诉 华锐风电诉讼时效倒数百日
一二审股民皆胜诉 华锐风电诉讼时效倒
东方风电自主开发直驱电控系统完成低电压穿越测试
东方风电自主开发直驱电控系统完成低电
中国大唐连续五年荣获中央企业经营业绩考核A级
中国大唐连续五年荣获中央企业经营业绩
国神集团内蒙古风电公司白云40MW风电工程顺利移交生产
国神集团内蒙古风电公司白云40MW风电工
中电联4月底风电并网1.5亿千瓦 完成投资91亿元
中电联4月底风电并网1.5亿千瓦 完成投

推荐文章

点击排行

网站首页 | 会员升级 | 诚聘英才 | 关于我们 | 付款方法 | 联系方式 | 使用帮助 | 网站留言 | 广告服务 | 竞价推广
版权所有 中国风能设备网 © 2015-2019  客服电话:021-51692962、130-7219-8820  
E-mailL:ewindpower@163.com   QQ:810978040